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2019-10-19 22:33:41

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开发者大批量地构建微服务要追溯回2014年至2016年的鼎盛时期,坚战这些开发者在喝茶聊天的时候决定了新的微服务该怎么构建。文化和内部流程:确保微服务需要一套新的工具和流程 ,并打破旧的工具和流程 。评估企业采用云原生微服务与企业本身的关系,高质而与企业的规模 、行业甚至实际技术关系不大。毫无疑问,量打微服务是有效的。

微服务与DevOps、持续集成和持续交付(CI / CD),以及容器的使用密切相关。今天 ,这些资源提供了全堆栈的、开发人员构建应用程序体系结构所需的内容。

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容器现在充当微服务的底层基础,通过API网关和gRPC等新方法连接。开发人员可以构建微服务 ,但是体系结构只有与业务目标相结合时才有价值。它将Linux容器技术打包成开发人员可以访问和使用的内容。但如今,一般的企业组织至少使用十几种不同的软件产品和集成。

持续集成和部署基本上构建在微服务架构中。因此必须提出关键问题 ,从业务用例、现有团队、技能和职责开始——采用微服务的决策取决于组织的目标和远景。微服务架构可以增加支持和维护的运营开销,因为每个服务都有自己的语言和要求。但是 ,容器和微服务并不是一回事。

考虑到这种关系,可以更好地评估是否值得拥有不同的微服务,或者是否应该保留的单体架构。它们的任何自定义工作流程就像雪花一样。

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评估应用程序的职责是定义微服务应用程序组件的第一步,Netlify首席技术官David Calavera曾表示,他是Docker和GitHub先前工作的微服务老手。这进而创建了新的空间来交付额外的服务,从而进一步实现声明性的和优雅的工作流、工具和平台的潜力。

事实上,微服务和容器这两个术语经常一起使用。微服务的好处 通过使小型自治团队能够独立开发,部署和扩展各自的服务,微服务基本上可以并行化开发 ——从而以指数方式加速生产周期。因此修复bug和正确实现新特性将变得困难且费时。对于构成小型服务的代码量并没有标准定义。这种敏捷性是大型企业在多种报告中指出采用微服务所引用的首要原因,其次是改进的可扩展性。这是一项繁重的手工工作,并且几乎没有为寻找实际运行SOA本身的最佳方式而承担风险的空间。

但当公司围绕WordPress、Drupal和Joomla等项目构建集成工具时 ,LAMP体系结构才真正起飞。微服务所需的在敏捷性和可伸缩性方面的工程支持和开销成本将超过它们的价值。

系统记录管理(ERP)到服务级别协议(SLA)类的商业软件协议意味着 ,如果企业选择遵循将它们带入微服务讨论的路径,那么它们将发生根本性的转变。微服务可以被认为是SOA的一种类型。

可以提前做所有想做的测试,并且这会对要发布的代码相当有信心。面向机器架构的时代正在过去——面向应用程序的基础设施正在流行。

许多公司现在不仅生产微服务本身,还生产无缝连接它们所需的平台、工具和框架。虽然Service Mesh解决了许多这样的问题,但是引入一个没有流量管理的Service Mesh服务,它自己就会产生一些问题,这些问题可能会导致更严重的性能问题。微服务必须与组织的目标相适应。Netlify首席执行官兼联合创始人Mathias Biilmann表示:当你拥有一个非常庞大、资源丰富的企业,个人团队能够管理每项服务并确保可重用性和可探索性时,这是非常棒的。

然后,从服务 、库和可用代码片段 、从开源到交钥匙企业解决方案的大杂烩中进行选择,并将所有内容整合到一个功能应用程序中。原标题:云原生时代的微服务,适合所有人么? 微服务是一种优化资源的体系结构方法,这些资源为复杂、快速、分布式基础设施上的大规模服务和软件提供计算、存储和网络。

它们甚至还被视为DevOps的最佳拍档。在基于容器的体系结构之前,开发人员需要构建技术堆栈 ,然后将其部署到云服务或健壮的企业体系结构上 。

重要的是要注意虽然容器是将代码打包到微服务中的严格方式 ,但也可以将整个单体应用程序打包到容器中,而不需要创建微服务。团队的目标是使微服务成为一个建立在其价值基础上的底座,并不断优化开发人员的体验。

这些顾问可以帮助评估组织对微服务的需求和适用性,或指导他们采用更合适的替代方案。虽然容器和微服务独立存在并且用于不同的目的,但它们经常一起使用。随着基础设施变得几乎不可见,微服务团队可以进行通常以小时周期运行的快速迭代,从而持续降低错误功能的风险,同时增加价值。如果一个服务需要多个team来管理,那么它就太大了。

微服务的基本复杂性在于应用程序体系结构本身 :根据体系结构,每个服务都需要自己的支持团队、工具和基础设施 。操作和性能问题也可能困扰那些没有就其服务(依赖关系和版本兼容性)进行沟通的团队,并且必须在生产失败时撤回已经写入的代码。

微服务可以在容器内运行 ,但它也可以作为完全配置的虚拟机运行。然而,当被更具体地问及它们在生产应用程序中的使用时,这个数字下降了。

微服务正迅速成为DevOps工具包中的一个工具,从而更好、更深入地利用资源。就基础设施和技术支持而言,生态体系现已接近关键的规模 。

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